Buenas prácticas prioritarias para un SaaS B2B con expedientes, documentos, automatización y soporte
administrativo digital.
1. Recomendaciones técnicas
Mantener inventario de tratamientos, mapa de datos y relación actualizada de encargados conforme al artículo 28 RGPD.
Separar claramente datos operativos, documentos, credenciales, eventos de auditoría y material de entrenamiento o testing.
Aplicar cifrado en tránsito y, cuando sea viable, cifrado en reposo en documentos, backups y exportaciones.
Limitar el acceso a expedientes por roles, necesidad de conocimiento y trazabilidad de acciones sensibles.
Evitar entrenar o reutilizar datos documentales en sistemas de IA sin base jurídica, evaluación previa y control contractual.
Definir política de revisión humana significativa cuando OCR, reglas o IA afecten al alta, bloqueo o revisión de un expediente.
Formalizar contratos de encargo con hosting, correo, almacenamiento, pagos, OCR/IA y proveedores de soporte.
Activar procedimientos de gestión de brechas, rotación de secretos, backups verificados y borrado seguro.
2. Recomendaciones de logs y auditoría
Registrar al menos: alta/modificación de expediente, subida y sustitución de documentos, validaciones automáticas, revisión humana, cambios de estado y acceso administrativo.
Guardar en cada evento: fecha/hora UTC, identificador de usuario o sistema, IP origen si aplica, acción, expediente afectado y resultado.
Versionar textos legales y consentimientos para poder demostrar qué cláusula aceptó el usuario y cuándo.
Etiquetar los eventos originados por automatización, OCR o IA para distinguirlos de las decisiones humanas posteriores.
Controlar alertas por patrones anómalos: múltiples accesos fallidos, subidas masivas, cambios de estado atípicos y discrepancias documentales.
Bloquear edición o borrado directo de logs de auditoría por usuarios operativos no autorizados.
Conservar evidencia de pagos, incidencias y comunicaciones críticas asociadas a cada expediente en un timeline verificable.
Revisar periódicamente el muestreo de falsos positivos y falsos negativos en validación documental automatizada.